讓科技放大專業，而不是取代人的判斷。
AI 館關心的不是工具排行榜，而是人工智慧進入工作、學習與決策後，人如何保有判斷、責任與生活方向。
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AI 越來越多，我們真的需要那麼多 AI 嗎？
與其追逐更多 AI，不如深入探索主力平台，從簡報、網站到生活提醒，思考深度協作與職能平衡。
閱讀文章 →當資訊成為服務入口：從美國 2026 身障政策年報，看無障礙與易讀資訊平權
從美國最新身障政策年報的數位無障礙焦點，回看陽明教養院易讀易懂與資訊平權實踐，再延伸到 AML 無障礙標章申請與 AI 世代的普及性設計。
閱讀文章 →AI 降低專業門檻之後：從架站到無障礙標章申請，學習每時每刻都在發生
從 AML 母網、子網、GitHub、Cloudflare 到 197 個頁面的 A 級自動檢測，記錄 AI 如何降低跨專業實作門檻，讓學習在真實任務中持續發生。
閱讀文章 →從知識工作者到判斷工作者：AI正在改寫我們的專業價值
當 AI 能快速分析、整理與提出方案，人的專業價值正從產生答案轉向判斷、選擇、試作與修正。本文從 SWOT、管理學與教育評量出發，重新思考 AI 時代的共通素養。
閱讀文章 →大缺工時代，照顧工作需要重新設計
大缺工時代，真正的問題不只是多少人，而是人的時間怎麼被使用。從照護比、彈性調度、非核心工作、自動化到專業工時回收，重新設計照顧工作。
閱讀文章 →AI 不是答案機：從線上自學、AI 協作到公民咖啡館的職能治療管理學實踐
從線上自學、AI 協作到公民咖啡館，重新思考 AI 如何支持個人準備，同時把珍貴的課堂時間留給高密度的人際互動、專業判斷與回饋。
閱讀文章 →運用生成式 AI 打造職能治療管理學線上自學平台
把閱讀、小測驗與基礎知識確認留在線上，學生依自己的節奏先完成課前學習，再帶著知識與提問走進教室，把珍貴的100分鐘留給討論、合作、判斷與應用。
閱讀文章 →100位同學的100分鐘大挑戰：公民咖啡館十桌會診 × AI協作下的職能治療管理學課程實作
面對100位學生與100分鐘的大型課堂，我嘗試結合公民咖啡館、十桌十主題的同儕專家會診，以及方案規劃管理智能助理2.0，讓AI負責課前與課後的整理，把珍貴的實體課堂留給對話、質疑、協作與判斷。
閱讀文章 →當主管不只管人，還要開始管 AI
當 AI 從工具逐漸成為數位員工，管理者面對的不再只有人，還包括 AI 與人機協作。從逆分工、KPI 到管理五大功能，AI 正重新改變工作的基本單位，也讓方向、判斷、關係與責任變得更加重要。
閱讀文章 →新世代教師的轉型與賦能
AI 世代的教師專業，不應只是增加更多能力與責任，而是重新配置：把老師最珍貴的時間留給學生、團體、關係與學習，並建立真正能接住教師的支持系統。
閱讀文章 →AI協作下的職能新平衡
當工作、休閒、社交、學習與睡前活動愈來愈常共用同一個螢幕，職能平衡也需要新的理解：不只看時間分配，更要看參與品質、狀態切換，以及 AI 省下來的時間最後去了哪裡。
閱讀文章 →入戲
人生若完全不曾入戲，似乎枉費此程；真正困難的，也許不是沒有情緒，而是既能走進人生，也能在必要時稍微站遠一點，看見自己正在戲中。
閱讀文章 →當管理沒有唯一正解：風格可以改變，核心不能漂移
管理沒有唯一正解。真正成熟的管理，是能依情境調整風格，同時守住公平、責任與尊重；AI 的價值不是替主管裁決，而是協助看見決策模式與盲點。
閱讀文章 →當知識不再稀缺：AI 時代，教育真正要教的是把答案帶進真實世界
AI 降低了產生第一版答案的成本，但真正的學習仍需要判斷、實踐、回饋與修正。本文提出「實踐淬煉學習」工作框架，重新想像未來較理想的人機共學情境。
閱讀文章 →研究新知｜AI 愈方便，人反而更需要留白？
從 AI 資訊偶遇與數位倦怠、短期冥想與 wellbeing 兩篇近期研究，重新思考注意力與恢復空間。
閱讀文章 →當 AI 愈來愈強，人為什麼反而更需要修行？
AI 擴張外在能力，修行整理內在方向。從時間、離線練習與日常生活，重新思考科技與人的合一。
閱讀文章 →當學生已經有了 AI，老師還要教什麼？
當 AI 已能摘要教材、整理重點與產生答案，課堂更值得留下什麼？從 Knowledge Work、Reasoning Work 到 Human Work，重新思考 AI 時代教師、學生與課堂的分工。
閱讀文章 →當 AI 越來越會管事，管理者該如何帶人？
當 AI 能協助排程、追蹤、分析與績效管理，管理者的價值是否需要重新定義？從管理與領導、人機協作到當責，思考 AI 時代主管的新角色。
閱讀文章 →當組長不再一個人救火
介紹方案規劃與管理智能助理 2.0 如何協助小組組長彙整十章內容、統一格式、檢查跨章連貫性，並保留學生查證與管理判斷責任。
閱讀文章 →當 GPT 開始審 GPT
從四篇教材的製作經驗出發，分享如何透過不同 GPT 的分工、反覆審修、文獻檢視與人工驗收，重新思考 AI 時代的品質協作。
閱讀文章 →當 AI 開始參與我們的選擇
從 MOHO 看 3C 到 AI：科技如何從延伸行動，走進人的能力、 習慣、判斷、選擇與職能生活。
閱讀文章 →不是不想回，是不能一直在線
從私人 LINE、官方帳號到 AI 幕僚：為第一線工作者建立可以被找到、卻不必隨時在線的數位溝通邊界。
閱讀文章 →助人者也需要被支持：自我照顧之外，還有團隊與組織的責任
從個人的自我覺察、團隊求援與換手機制，到組織支持、 CARE 框架與缺工時代的工作重新設計。
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