01
這件事，要不要交給 AI？
6 個日常與專業情境，看看你如何在效率、查證、價值判斷與敏感資料之間分配 AI 的角色。
HUMAN × AI · CO-CREATION
不是問「要不要用 AI」，而是問「怎麼一起工作」。
同一個 AI，在不同任務裡可以扮演完全不同的角色：整理助手、第二雙眼睛、共筆夥伴，甚至參與決策形成。真正重要的是知道邊界在哪裡。
CONTINUE WHERE YOU LEFT OFF
先從一個任務分工開始。
不是先學技巧，而是先看見：哪些工作可以交給 AI，哪些地方仍需要查證、判斷與人的責任。
尚未開始開始第一步 →
02
玩完之後，再讀三篇。
從 AI 如何參與選擇開始，再看 AI 品質檢核與教育現場。不是增加規則，而是逐步建立自己的人機協作判準。
03
AI 說得很有道理，你會採用嗎？
6 個進階情境，練習辨識資料不足、過度推論、看似客觀的價值判斷，以及語氣很有自信但仍需要查證的回答。
AI 可以整理
大量資訊、初稿、比較與模式，都可以是很好的共作起點。
人需要查證
研究、數據、政策、專業與高風險內容，不能因為語氣完整就直接採用。
責任仍在人
公平、關係、價值與最後決策，不應因為 AI 參與而失去責任歸屬。
SYNTHESIS · PERSONAL RULES
我的 AI 共作原則
把初階的「怎麼分工」與進階的「怎麼判斷」放在一起，整理成一張自己真正會用的人機協作原則卡。