Self Reasoning
先完成自己的 Clinical Reasoning Map,把描述、推論與假設分開。
這裡不替你下結論。先把自己的觀察、假設、反證、缺失資訊與職能問題整理清楚;需要時,再把整理後的內容帶到你自己的 AI,最後將仍有疑問的地方帶回給老師、督導或臨床教師討論。
網站本身不接 AI,也不會替你產生診斷答案。它只協助你把臨床推理變得可見、可整理、可帶走。
先完成自己的 Clinical Reasoning Map,把描述、推論與假設分開。
若需要,複製網站產生的提示到你自己的 AI,請 AI 協助找漏洞與缺失資訊。
仍有不確定或需要專業判斷時,整理成老師討論版,再回來修正原本推理。
不用一次全部填完。重要的是留下「我目前知道什麼、我怎麼解讀、我還缺什麼」。
完成到哪裡就輸出到哪裡。AI 與老師都只是下一層反思來源;最後要回到你自己的推理圖修改。
這裡提供的是「思考框架」,不是用來自動判定答案。
DSM-5-TR 作為主要診斷架構;DSM-IV 可用於版本演變。若需要 DSM-IV-TR 特有內容,應另查原始資料,不直接以 DSM-IV 代替。
What? · When? · Pattern? · Context? · Function? · Alternative?
Volition · Habituation · Performance Capacity · Environment。
依臨床問題選擇,例如 Occupational Questionnaire、Interest Checklist、OT Priority Checklist,而不是依疾病名稱自動配對。
可依問題考慮 Behavioral/Cognitive、Role Acquisition、Psychodynamic、Yalom therapeutic factors、Occupational Justice 等。
Diagnosis ≠ Occupational problem。除了 impairment,也要看角色、routine、參與、環境與結構性限制。
每個 Learning Lab 都遵循同一個方向:先自己思考與整理;需要時再使用自己的 AI;最後把重要疑問帶回老師、督導或臨床教師討論,並修正原本推理。